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交大网络学院(交大网络学院建筑电工考试题)

来源:广东自考网 2023-07-02 00:39:42 点击数:

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近期,西安交大科研人员在基因组结构变异检测、生物分子团簇结构及超快电离机制研究、血管炎症机制、用于眼部健康监测的自供电柔性有机集成电子器件、动态超分子离子导电弹性体研究、自旋电子学、紫精自由基超分子金属大环研究、具有高透明度双向热响应型柔性智能窗光学薄膜、自旋波激发材料等领域相继取得重要进展。


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|目录|

1、西安交大科研人员在《自然·方法》发表基因组结构变异检测的突破性研究成果

2、西安交大科研人员在生物分子团簇结构及超快电离机制研究方面取得进展

3、西安交大科研人员在《血液》杂志以封面文章发表血管炎症机制的突破研究成果

4、西安交大科研人员开发出用于眼部健康监测的自供电柔性有机集成电子器件

5、西安交大科研人员在动态超分子离子导电弹性体研究领域取得新进展

6、西安交大科研人员在自旋电子学领域取得新进展

7、西安交大科研人员在紫精自由基超分子金属大环研究领域取得重要进展

8、西安交大科研团队开发出具有高透明度双向热响应型柔性智能窗光学薄膜

9、西安交大科研人员在自旋波激发材料领域取得新进展


#01

西安交大科研人员在《自然·方法》发表基因组结构变异检测的突破性研究成果

发表期刊

《自然·方法》

(Nature Methods)

内容摘要

现有数据表明,基因组结构变异与丰富多彩的生物性状进化和严重疾病表型密切相关。由于结构变异高发区域序列重复度高、存在大量未知复杂类型,传统基于建模策略计算方法存在大量错检、漏检,阻碍深入探究结构变异在生物性状进化和疾病发生中的作用。为了避免由于建模而造成的漏检和错检,谷歌公司首次提出了一种基于深度学习的从图片中直接识别点突变和短插入缺失计算框架,该方法彻底放弃了传统的基于建模的检测方案,同时结合了在大数据背景下人工智能的优势,使得其性能远超业界标准,并迅速在多个领域取代了传统检测方法。然而,面对日益增长的基因组结构变异检测需求,谷歌提出的计算框架只能针对小的插入删除(INDEL)和单核苷酸突变(SNP),并不适用于基因组上大尺度、复杂类型的结构变异。

【责任编辑:广东自考网

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